Classiq für den akademischen Bereich
Classiq unterstützt Universitäten und Forschungseinrichtungen dabei, Innovationen im Bereich der Quanteninformatik durch Zusammenarbeit bei Förderanträgen, Spitzenforschung und Veröffentlichungen voranzutreiben. Durch die Kombination von in der Industrie bewährter Quanten-Software mit praxisorientierten Lehrmitteln ermöglicht Classiq Lehrenden, Forschenden und Studierenden, echte Quantenanwendungen zu entwickeln und auf führender Quantenhardware sowie in Simulatoren auszuführen.
Zusammenarbeit mit Institutionen weltweit
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Quantenphysik lehren, erforschen und anwenden
Veröffentlichen Sie gemeinsam verfasste, hochkarätige Publikationen.
Unsere Kurse auf hohem Niveau richten sich an ein breites Publikum – von Quantenphysikern bis hin zu MINT-Studierenden – und sind für alle Kenntnisstufen geeignet.
Vollständige Integration über HPC-Systeme und Quantenprozessoren hinweg.
Unterstützung für skalierbare, hybride quanten-klassische Workflows.
Frühere Kooperationen mit führenden Institutionen
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Oberflächencode außer Betrieb: Diagonales Syndrom-Extraktionsplanung
Von Austin Folwer und Gilad Kishony
Ein diagonaler Planungsansatz für rotierte Oberflächencodes verhindert Hakenfehler, die die Fehlerkorrekturleistung beeinträchtigen können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die eine komplexe, geometrieabhängige Planung und längere Ausführungszyklen erfordern, stellt dieser Ansatz sicher, dass sich Fehler niemals mit logischen Operatoren decken, wodurch der volle Codeabstand gewahrt bleibt. Er nutzt einen einfachen, einheitlichen Zeitplan für das gesamte System, reduziert die Anzahl der erforderlichen Zeitschritte und liefert bei allen wichtigen Quantenoperationen eine gleichbleibende oder verbesserte Leistung.
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Kurvenangepasste QPE: Erweiterung der Ergebnisse der Quantenphasenabschätzung für eine höhere Präzision unter Verwendung klassischer Nachbearbeitung
Von See Min Lim, Cristian E. Susa und Ron Cohen
Die Quantenphasenschätzung (QPE) ist ein zentraler Baustein vieler führender Quantenalgorithmen, und die Verbesserung ihrer Genauigkeit und Effizienz ist ein aktives Forschungsgebiet. Diese Arbeit stellt einen hybriden quanten-klassischen Ansatz vor, der eine Standard-QPE-Schaltung mit klassischer Kurvenanpassung zur Nachbearbeitung kombiniert. Die Methode erreicht eine hohe Präzision an der optimalen Cramér-Rao-Grenze und zeigt eine vergleichbare Leistung wie führende Techniken wie VQE und Maximum-Likelihood-Amplitudenschätzung. Sie lässt sich zudem auf die Schätzung mehrerer Phasen erweitern.
Warum „Academia“ mit Classiq?
