Die Wahrscheinlichkeitsschätzung, der Prozess der Vorhersage der Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse in komplexen Systemen, ist ein Eckpfeiler der Entscheidungsfindung in zahlreichen Bereichen. Die klassische Datenverarbeitung steht bei der genauen Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten in Systemen mit einer großen Anzahl von Variablen aufgrund von Berechnungsbeschränkungen oft vor Herausforderungen. Die Quanteninformatik mit ihrer Fähigkeit, Informationen parallel zu verarbeiten und komplexe Berechnungen effizient durchzuführen, bietet in diesem Bereich einen erheblichen Vorteil. Die Classiq-Plattform ermöglicht die Formulierung von Quantenalgorithmen, mit denen sich Wahrscheinlichkeiten in verschiedenen Szenarien genauer und schneller abschätzen lassen, z. B. bei der Bewertung finanzieller Risiken, der Wettervorhersage oder bei komplexen Simulationen in Technik und Forschung. Dieser Quantenvorteil ermöglicht eine fundiertere Entscheidungsfindung und die Bewältigung von Problemen, die bisher als zu komplex für herkömmliche Berechnungsmethoden galten.