Graphentheoretische Probleme wie Maximum Cut (Max-Cut), Minimum Vertex Cover und Traveling Salesman Problem haben weitreichende reale Anwendungen. Das Max-Cut-Problem, bei dem es darum geht, einen Graphen in zwei Teilmengen aufzuteilen, um die Anzahl der Kanten zwischen ihnen zu maximieren, wird in der Finanzportfolio-Optimierung eingesetzt, um Risiko und Rendite von Vermögenswerten auszugleichen. In der Netzwerksicherheit ist das Minimum Vertex Cover-Problem, bei dem es darum geht, die kleinste Menge von Eckpunkten zu finden, die alle Kanten abdecken, entscheidend für die effiziente Platzierung von Kontrollpunkten oder Sensoren. Das Traveling-Salesman-Problem, bei dem es darum geht, die kürzeste Route zu bestimmen, die eine Reihe von Orten besucht und zum Ausgangspunkt zurückführt, ist in der Logistik von grundlegender Bedeutung für die Routenoptimierung. Das Quantencomputing mit seiner unvergleichlichen Fähigkeit, komplexe Berechnungen zu verarbeiten, bietet erhebliche Vorteile bei der Bewältigung dieser graphentheoretischen Herausforderungen. Die Classiq-Plattform mit ihren hochentwickelten Modellierungsfähigkeiten übersetzt diese Probleme in quantenberechenbare Formate und ebnet so den Weg für Lösungen, die die Möglichkeiten klassischer Berechnungsmethoden übertreffen.