Algorithmen

Ein Quantensuchalgorithmus, der den Prozess der Suche nach einem bestimmten Element in einer unsortierten Datenbank erheblich beschleunigt. Für Knapsack-Probleme bietet er eine quadratische Beschleunigung bei der Identifizierung optimaler Lösungen, was ihn für große Datenmengen sehr effizient macht.

Bietet eine quadratische Beschleunigung für die Suche in unstrukturierten Datenbanken.

Löst spärliche lineare Systeme exponentiell schneller als klassische Solver.

Annäherung an Lösungen für kombinatorische Optimierungsprobleme auf zeitnahen Geräten.

Schätzt Integrale und Wahrscheinlichkeiten mit quadratischer Beschleunigung gegenüber dem klassischen Sampling.

Implementiert Modelle des maschinellen Lernens unter Verwendung parametrisierter Quantenschaltungen.

Extrahiert Eigenwerte von unitären Operatoren mit hoher Präzision.

Faktorisiert große ganze Zahlen und berechnet diskrete Logarithmen exponentiell schneller als klassische Methoden.

Findet Grundzustandsenergien durch hybride quantenklassische Optimierung.