Finanzen

Leistungsstarke, hardware-agnostische Quantencode-Entwicklung für Derivate, Portfolios, Risiken und mehr.

Unsere Kunden

Unsere Kunden vertrauen Classiq, wenn es darum geht, ihre Quantum-Initiativen zu unterstützen, ihre Mitarbeiter weiterzubilden und effiziente Quantum-Programme umzusetzen.

Fallstudien

Implementierung der Rainbow-Optionspreisgestaltung bei Intesa Sanapaolo

Definieren Sie die Auszahlung, nicht die Schaltung
Drücken Sie Multi-Asset-Strikes, Korrelationsstrukturen und Abzinsungsfaktoren in der Python-ähnlichen Sprache Qmod von Classiq aus. Sie modellieren die Cash-Flow-Logik und die Wahrscheinlichkeitsgewichte; Classiq übernimmt die Implementierung der Quantenschaltung.

Sie wählen den Algorithmus, Classiq optimiert die Implementierung
. Die Plattform ordnet Ihre Beschreibung der richtigen Quanten-Monte-Carlo- oder Amplitudenschätzungsroutine zu und generiert dann automatisch eine Qubit-effiziente Schaltung: Co-Optimierung von Tiefe, Qubitzahl und Fehler, um Toleranzvorgaben zu erfüllen.

Einsetzbar auf der heutigen NISQ-Hardware
Die hardwarebasierte Kompilierung passt jede Schaltung an das aktuelle Geräterauschen und die Konnektivität an und extrahiert engere Konfidenzintervalle mit weniger Stichproben als die klassische Monte-Carlo-Methode, und das alles innerhalb der Grenzen der aktuellen Prozessoren.

Zukunftssicher durch Design
Wenn neue QPUs auf den Markt kommen, wird einfach neu synthetisiert. Dasselbe High-Level-Modell wird für den aktualisierten Gattersatz oder die Qubit-Topologie neu kompiliert, wodurch Ihr Analysestack vor Hardwareveränderungen geschützt wird.

Rahmen für die Bewertung des Kreditrisikos

Herkömmliche Modelle zur Bewertung des Kreditrisikos haben oft Schwierigkeiten, komplexe Abhängigkeiten, Tail-Risiken und hochdimensionale Risikoszenarien genau zu erfassen. Ein Quantencomputer-Proof-of-Concept (PoC) in diesem Bereich untersucht, wie Quantenalgorithmen die Modellierungsmöglichkeiten verbessern können, insbesondere durch effizientere Simulations- und Optimierungstechniken.

Beispielsweise könnte die Quantenamplitudenschätzung Monte-Carlo-Simulationen beschleunigen und so die Anzahl der Stichproben verringern, die für die Berechnung von Risikokennzahlen wie Value-at-Risk (VaR) oder Expected Shortfall erforderlich sind. Quantenoptimierungsalgorithmen könnten auch dazu beitragen, Probleme wie die risikogewichtete Vermögenszuweisung oder die Minimierung des Kontrahentenrisikos effektiver zu lösen.

Ein solcher PoC umfasst in der Regel den Vergleich von Quantenansätzen mit klassischen Basislösungen, die Bewertung der Berechnungseffizienz und die Ermittlung der Bereiche, in denen Quantencomputing einen bedeutenden Vorteil bietet. Die Untersuchung befindet sich zwar noch in einem frühen Stadium, aber sie hilft Finanzinstituten zu verstehen, wie Quantencomputing anpassungsfähigere, datenintensive Risikomodelle unterstützen kann.

Quantum Finance Anwendungen

Monte-Carlo-Methoden

Quantenamplitudenschätzung für die Preisbildung von Derivaten
Umsetzung des Heston-Modells mit stochastischer Volatilität
Pfadabhängige Optionspreisalgorithmen
O(1/N) Konvergenz vs. klassisches O(1/✓/N)

Portfolio-Optimierung

Mehrperioden-Portfolio-Optimierung
Quantenalgorithmen für nicht-konvexe Probleme
Behandlung von Beschränkungen durch die Formulierung von Strafen
CVaR und erweiterte Risikomessungen

Risikobewertung

Kreditrisikoanalyse mit Regime-Switching-Modellen
Bewertung des Marktrisikos mit Hilfe von Quantenalgorithmen
Umsetzung der stochastischen Volatilität
Verbesserte Berechnungseffizienz für VaR

Aktivieren Sie Ihre Quantum-Initiativen

Quantum Team Building

Wenn Sie und Ihr Team mit der Programmierung von Quantencomputern beginnen, ist das praktische Quantenschulungsprogramm von Classiq für technische Fachleute gedacht. Sie beginnen mit einer gezielten Einführung in die Grundlagen der Quanteninformatik: Qubits, Quantengatter und Schaltungsmodelle. Anschließend lernen Sie wichtige Quantenalgorithmen wie QAOA, VQE und Grover kennen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung liegt. Das Kernstück der Schulung ist die Einarbeitung in die Classiq-Plattform, wo Sie die Entwicklung von Quantenalgorithmen auf hohem Niveau, das ressourcenbewusste Design von Quantenschaltungen und die hardwarebewusste Optimierung erlernen. Dieses Programm vermittelt Entwicklern, Ingenieuren und Forschern die Fähigkeiten, vom ersten Tag an skalierbare Quantenanwendungen zu erstellen.

Quantum Use-Case Implementierung

Das Classiq Use-Case Scoping and Implementation Program wurde entwickelt, um Teams durch den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von Quantenanwendungen zu führen. Ganz gleich, ob Sie sich zum ersten Mal mit Quantenphysik befassen oder eine F&E-Initiative skalieren, unsere Experten arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um hochwirksame Quantenanwendungsfälle zu identifizieren, algorithmische Ansätze zu definieren und Anforderungen auf aktuelle Hardwarekapazitäten abzustimmen. Von der Auswahl des ersten Anwendungsfalls bis zur Algorithmensynthese und Ausführung auf Quantenprozessoren ist das Programm auf die Komplexität Ihres Projekts und die Quantenreife Ihres Teams zugeschnitten. Es ist ein praktischer, ergebnisorientierter Weg zur Entwicklung und zum Einsatz von realen Quantenlösungen mit Klarheit, Schnelligkeit und technischem Vertrauen.

Fortgeschrittene Entwicklung von Quantenanwendungen

Das Angebot Advanced Quantum Application Development von Classiq richtet sich an Teams, die ihre Quantenarbeit zu skalierbaren, zukunftsfähigen Lösungen ausbauen möchten. Dieses Angebot unterstützt die Entwicklung komplexer Quantenschaltungen mithilfe der High-Level-Syntheseplattform von Classiq, die ein modulares, optimiertes und hardwareunabhängiges Design von Quantenalgorithmen ermöglicht. Es ist ideal für Unternehmen, die ihre Quanteninitiativen in langfristige Vermögenswerte, wiederverwendbare Komponenten oder proprietäre IP umwandeln wollen. Ob bei der Verfeinerung fortschrittlicher Algorithmen wie QAOA oder VQE oder bei der Vorbereitung von Anwendungen für Quantenhardware der nächsten Generation - dieses Angebot hilft Teams bei der Industrialisierung ihrer Quantenentwicklung und stellt sicher, dass ihre Arbeit robust, effizient und strategisch auf langfristige F&E-Ziele ausgerichtet ist.

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