Wie der globale Versicherer AXA Quantencomputing nutzt, um sich auf die Zukunft vorzubereiten

Höhepunkte:

• Obwohl das Quantencomputing noch in den Kinderschuhen steckt, sind die meisten Branchen noch nicht auf sein enormes Potenzial eingestimmt.
• Finanzanwendungen, die Quantenalgorithmen und Quantensoftware nutzen, fassen bereits Fuß, aber auch in der Versicherungsbranche gibt es noch viele ungenutzte Wachstumsmöglichkeiten.
• AXA, einer der weltweit führenden Versicherer, bereitet sich auf eine Zukunft vor, die Quantencomputing für Versicherungs- und Risikoanalyseanwendungen beinhaltet.

Es liegt in der Natur der Sache, dass Versicherungsunternehmen über die Zukunft nachdenken - und sich darauf vorbereiten - müssen. Die Geschäftsprobleme von heute werden mit der Technologie von morgen gelöst werden. Daher ist es nicht überraschend, dass der globale Versicherer AXA heute bahnbrechende Technologien erforscht, um seine zukünftigen Anforderungen zu erfüllen.

Mit diesem Ziel vor Augen blicken Marcin Detyniecki, Leiter der Forschung und Entwicklung und Chief Data Scientist bei AXA, und George Woodman, Quantum Computing Lead, weit in die Zukunft, um die Versicherungsbranche zukunftsfähig zu machen, und nehmen ihre Kollegen mit.

"Das Quantencomputing", erklärt Marcin, "wird unsere Welt verändern". Aber anstatt einfach auf den Zug aufzuspringen und mit einem weiteren Schlagwort um sich zu werfen, versucht AXA wirklich, die Grundlagen des Quantencomputings zu verstehen. Einer leistungsstarken Technologie jetzt einen Schritt voraus zu sein, ist ein kluger Schachzug, um in Zukunft überdurchschnittliche Gewinne zu erzielen - vor allem, wenn es derzeit wenig Konkurrenz gibt.

In einer Folge des Podcasts The Qubit Guy diskutieren George und Marcin darüber , wie zukunftsorientierte Unternehmen Quantencomputing nutzen, wie sie Unterstützung für Quantenanwendungen in großen Unternehmen aufbauen und wie ein Blick in die Zukunft kritische Geschäftsprobleme lösen kann.

Quantencomputer: Bereiten Sie sich auf die Zukunft vor

In der Finanzwelt ist das Quantencomputing bereits einigermaßen etabliert - mit Anwendungen in der Risikoanalyse zur Portfolio-Optimierung und zum Kreditrisiko. 

Der größte Teil der Versicherungsbranche ist noch nicht so weit gekommen.

"Auf der Versicherungsseite ist man weniger aktiv", stellt George fest. Im Hier und Jetzt könnten Quantenglühen und Quantencomputing auf der Grundlage universeller Gatter einen Teil der größeren Probleme der Branche lösen.

"Wir machen keine Pharmazeutika, aber unsere Kunden schon, und das könnte sie betreffen", sagt George. "Wir müssen sie darüber auf dem Laufenden halten, denn das ist die Technologie, die sich wahrscheinlich am meisten und am schnellsten weiterentwickeln wird, und das müssen sie wissen".

Bei den Forschungs- und Entwicklungsbemühungen im Versicherungswesen geht es jedoch nicht nur darum, wie die gegenwärtige Technologie aktuelle Probleme lösen kann, sondern auch darum, was die Zukunft bringt - bei einigen Quantenlösungen kann dies bis zu 15 Jahre oder mehr dauern.

"Die Risikoanalyse und die Monte-Carlo-Beschleunigung haben Potenzial", sagt George und bezieht sich dabei auf eine Methode, die Zufallsstichproben verwendet, um numerische Größen zu schätzen, die mit anderen mathematischen Methoden nur schwer zu berechnen sind. Er fährt fort: "Aber dann bekommt man mehr optimierungsbasierte Probleme, die eine kürzere Zeitspanne haben könnten, je nachdem, wie sich die Technologie entwickelt und welche Technologie wir verwenden werden." 

Es ist eine dynamische Situation in dem Sinne, dass man auf das, was vor einem liegt, reagiert und sich anpasst, was sich ständig ändern kann.

Gleichzeitig ist es wichtig, das Potenzial von Quantum nüchtern zu betrachten und sich nicht von dem Hype anstecken zu lassen. "Wir versuchen, [unseren Kunden] eine gute Grundlage [für die Erwartungen] zu geben - nicht, um die Technologie übermäßig zu verkaufen, sondern damit unsere Geschäftsbereiche verstehen, wann sie verfügbar sein wird", sagt George. Im Wesentlichen geht es darum, die Erwartungen auf dem Weg zu Quantenlösungen in der Produktion zu steuern.

Eine vollständig quantifizierbare Geschäftslösung liegt noch in weiter Ferne, aber das bedeutet nicht, dass sich Führungskräfte in der Versicherungswirtschaft und anderen Branchen nicht schon jetzt darauf vorbereiten sollten, um einen Vorsprung vor der Konkurrenz zu haben. Wenn man sich jetzt über die Vorteile von Quantum bewusst wird, könnte sich das in Zukunft auszahlen.

Wie Sie Ihr Unternehmen für das Quantencomputing begeistern können

Da das Quantencomputing noch in den Kinderschuhen steckt, kann es eine Herausforderung sein, seine Anwendungen für aktuelle Geschäftsprobleme anzubieten. "Der geschäftliche Teil des Problems ist sehr wichtig", sagt Marcin. 

"Wenn man mir sagt, dass ich Monte-Carlo-Stichproben von N bis zur Quadratwurzel von N beschleunigen kann ... was bedeutet das in der Praxis?" 

Wie kann man Unternehmen für das Quantencomputing begeistern? George und Marcin haben einige wertvolle Einblicke in die Branche. Hier ist, was Sie beachten sollten:

1. Aufbau interner Kompetenzen. Quantentechnologie ist kompliziert. Das bedeutet jedoch nicht, dass externe Berater oder Anbieter die Verantwortung für ihren Einsatz in Ihrem Unternehmen übernehmen sollten - die Sicherstellung entsprechender interner Fachkenntnisse ist hier entscheidend. "Sie müssen dieses Wissen verinnerlichen", sagt George.

2. Halten Sie den Prototyping-Zyklus kurz. "Jeder möchte kurze Zyklen haben", erklärt Marcin. Monate - und nicht Jahre - sind das Ziel, aber man muss realistisch bleiben. Der Zeitrahmen hängt von der Problemstellung ab. Größere Probleme erfordern mehr Zeit.

3. Skalierbarkeit. Die Wahl einer skalierbaren Lösung ist wichtig für die Einführung von Quantenverfahren auf Unternehmensebene. Aber es ist ebenso wichtig, anzuerkennen, dass nicht skalierbare Quantenalgorithmen auf niedrigeren Ebenen größere Auswirkungen haben können als skalierbare Algorithmen.

4. Hardware-Portabilität. In Verbindung mit der Skalierbarkeit geht es hier um die hardwarespezifische Feinabstimmung, die erfolgt , nachdem das Geschäftsproblem - und die potenziellen Lösungen - ermittelt wurden. "Dann muss man diese sehr spezifische Architektur optimieren", sagt Marcin.

5. Wenn es um den Aufbau eines Quantenteams geht, hängt es von dem zu lösenden Geschäftsproblem ab, wen Sie einbeziehen. Je nach den Umständen müssen Sie vielleicht Handels-, Lebensversicherungs- oder Chemieexperten einbeziehen. "Wirtschaftsexperten ... haben kurzfristige Aufgaben, Ergebnisse und Ziele", sagt Marcin. "Die ganze Herausforderung besteht darin, [zu zeigen], dass es nicht nur um eine Dimension geht - die Technologie, die Skalierbarkeit, die Architektur -, sondern dass wirklich alles [zusammenkommt], um es möglich zu machen."

Konzentrieren Sie sich auf diese Schlüsselbereiche - und konzentrieren Sie sich gleichzeitig auf das eigentliche Geschäftsproblem. " Wir sind immer noch ein Unternehmen, und um die Technologie an die Stakeholder zu verkaufen, muss man nachweisen, dass sie funktioniert" , erklärt George. "Man muss abwägen zwischen etwas, das möglicherweise jetzt funktioniert, und etwas, das möglicherweise in 10 Jahren funktionieren könnte, aber jetzt nicht funktioniert.

Von hier nach dort

Es ist wichtig, zwischen realisierter Technologie - wie Quantenglühen - und aktueller Forschung - wie einer Monte-Carlo-Simulation - zu unterscheiden. Beide können genutzt werden, um verschiedene Geschäftsprobleme auf unterschiedlichen Zeitskalen zu lösen.

"Die Algorithmen von heute werden definitiv nicht die Algorithmen von sieben Jahren sein", sagt George. Selbst wenn die Grundlagen vorhanden sind, ändert sich die Technologie. Es ist schwierig, den richtigen Algorithmus für ein aktuelles Problem auszuwählen - ein Jahrzehnt in die Zukunft zu projizieren ist noch schwieriger.

Der Erfolg könnte sehr wohl von der Zusammenarbeit abhängen. Der Schlüssel liegt darin, ein Bewusstsein dafür zu schaffen, wie Quantencomputing Unternehmen unterstützen kann - seien es Quantenalgorithmen, Quantensoftware, Quantencomputing-Versicherungen oder Quantenrisikoanalysen.

"Es geht um Vertrauen", sagt Marcin. "Es geht um Austausch und Zusammenarbeit." Da wir uns in der Frühphase des Quantencomputings in der Wirtschaft befinden, ist es von größter Bedeutung, dass wir transparent machen, was wir wissen und was nicht. 

Der Schwerpunkt sollte auf dem Versuch liegen, Informationen weiterzugeben, anstatt sie zurückzuhalten. Es geht darum, offen zu sein und nicht geheimnisvoll. Zusammenarbeit statt Wettbewerb - zum Wohle aller.

Denn um die Quantenkraft für einen echten organisatorischen Wandel freizusetzen, bedarf es vor allem eines tieferen Verständnisses, und die Zusammenarbeit beschleunigt diesen Wandel.

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Dieser Artikel basiert auf einer Episode des Der Qubit Guy-Podcastder sich mit geschäftlichen und technischen Fragen befasst, die das Ökosystem des Quantencomputers betreffen. In dem von Classiq-CMO Yuval Boger moderierten Interview-Podcast kommen Vordenker des Quantencomputings zu Wort.