Podcast mit Konstantinos Karagiannis, Protoviti

Mein heutiger Gast ist Konstantinos, Head of Quantum Computing Services bei Protiviti. Konstantinos und ich sprechen darüber, wie Finanzdienstleister mit Quantencomputing beginnen und was sie damit zu tun versuchen, über seine Einschätzung, wann Quantencomputing ein Produktionswerkzeug wird und vieles mehr.

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DIE VOLLSTÄNDIGE ABSCHRIFT FINDEN SIE UNTEN

Yuval: Hallo. Konstantinos und danke, dass Sie heute bei mir sind.

Konstantinos: Hallo Yuval, schön, wieder mit dir zu sprechen.

Yuval: Wer sind Sie und was machen Sie?

Konstantinos: Mein Name ist Konstantinos Karagiannis. Ich bin der Leiter der Quantencomputerdienste bei Protiviti, einem globalen Beratungsunternehmen. Im Grunde versuche ich, Unternehmen dabei zu helfen, sich auf die Post-Quantenwelt, in der wir leben, vorzubereiten.

Yuval: Ausgezeichnet. Wie groß ist Protiviti und wie groß ist die Quantum-Gruppe, wenn ich fragen darf?

Konstantinos: Das Unternehmen hat etwa 7.000 Mitarbeiter, und wir sind weit verstreut. Wir arbeiten also in mehreren Regionen. Das Team für Quantencomputing ist winzig, es befindet sich noch im Aufbau. Es gibt also nur eine Handvoll von uns dort. Und wir können auch mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten, die wir haben. Wir haben zum Beispiel eine Abteilung für Sicherheit und Datenschutz, und wenn wir so etwas wie ein Post-Quanten-Kryptographie-Audit durchführen, können wir Leute, die sich den ganzen Tag mit Kryptographie beschäftigen, für diesen Teil hinzuziehen. Und dann kümmern wir uns nur um die Quantum-Teile, wie die Krypto-Agilität und solche Dinge.

Yuval: Warum sollte sich der Vorstand eines großen Unternehmens Ihrer Meinung nach für Quanten interessieren?

Konstantinos: Nun, dafür gibt es einige Gründe. Einer ist, wie ich schon sagte, die Sache mit der Krypto-Agilität. Ich denke, jeder sollte sich Sorgen über die bevorstehende Apokalypse machen. Wir sind uns alle uneinig darüber, wie viele Jahre das noch entfernt ist, glaube ich. Manche sagen 30 Jahre, und sie sagen das schon seit 30 Jahren, also muss man dieses Datum irgendwann ändern. Ich denke, es ist viel früher als das. Es wird uns überraschen, aber die meisten Unternehmen sollten sich über solche Dinge Gedanken machen. Es wird der Tag kommen, an dem es wahrscheinlich keine gute Idee mehr ist, Geheimnisse mit langer Haltbarkeit mit den derzeitigen Methoden zu versenden. Das ist also die eine Sorge.

Und die andere Frage ist: Wollen Sie, dass Ihr Unternehmen in einem bestimmten Bereich führend ist oder ein schneller Mitläufer oder ein langsamer Mitläufer? Diese drei Arten von Ebenen. Und ich stelle fest, dass vor allem Finanzdienstleister in einigen Bereichen führend sein wollen. Sie wollen schon jetzt überlegen, wie sie die klassische Problemlösung anheben und auf die Quantenlösung umstellen können. Sie sind also bereit, in der Anfangsphase vielleicht sogar geistiges Eigentum in diesem Bereich zu haben, eine Art geistiges Eigentum, das ihnen gehört, etwas, das sie entwickeln und das ihnen einen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern verschafft. Deshalb ist es wirklich nicht zu früh, sich dafür zu interessieren.

Yuval: Sie haben Finanzdienstleistungen erwähnt. Gibt es andere Branchen, die sich an Sie wenden? Sehen Sie das größte Interesse bei den Finanzdienstleistungen oder auch in anderen Bereichen?

Konstantinos: Was die Krypto-Apokalypse angeht, ist jeder daran interessiert, aber bei den Anwendungsfällen sind die Finanzunternehmen wahrscheinlich am stärksten interessiert. Man muss also über die Art unserer Kunden nachdenken. Wir sind ein Beratungsunternehmen. Es gibt also Formen von Quantentechnologien, die bereits ausgereifter sind, zum Beispiel die Quantensensorik. Aber das ist nicht wirklich die Art von Dingen, für die man zu einer Beratungsfirma geht. Es wäre auch seltsam, uns um Hilfe bei der Auswahl des CMOS-Bausteins zu bitten, den man in eine Kamera einbauen sollte. Das ist einfach eine seltsame Sache, für die man zu einer Beratungsfirma geht. Unsere Kunden sind also eher neugierig darauf, wie sie diese Technologien in konkreten Anwendungsfällen einsetzen können, z. B. um ihr Geschäft zu verbessern. Und am Ende sehen wir dieselbe Art von Diskussionen, die wir vor etwa vier Jahren mit dem maschinellen Lernen hatten. Die Unternehmen wussten, dass es sich um eine aufstrebende Technologie handeln würde, die ihr Geschäft revolutionieren würde, aber sie wussten nicht wirklich, wie sie es implementieren konnten.

Sie wussten nicht, dass sie ein neuronales Netz zur Lösung eines Problems oder ein anderes ausgereiftes System entwickeln konnten. So ist es jetzt auch mit der Quantentheorie. Deshalb sind die Finanzunternehmen am meisten daran interessiert, aber ich erwarte, dass auch andere Unternehmen die Vorteile erkennen werden, vor allem in Bereichen wie Versand und Optimierung. Quantum wird in diesem Bereich sehr gut sein. Wir haben bereits Proof-of-Concepts für Dinge wie das Travelling-Salesman-Problem gesehen. Nehmen wir an, es kommt zu einer Katastrophe in der Region und Sie müssen so schnell wie möglich Lastwagen mit Hilfsgütern losschicken. Eine kürzlich durchgeführte Arbeit an der Hybridmaschine von D-Wave hat gezeigt, dass ihr Quantenansatz statt 27 Kilometern Routing, um alle Punkte zu erreichen, dies in 20 Kilometern schaffte, was zeigt, dass es einfach eine effizientere Nutzung des Traveling-Salesman-Problems ist. Ich denke, dass jede Art von Unternehmen von der Optimierung profitieren kann.

Yuval: Mal sehen, ob ich Sie dazu bringen kann, Ihre Geheimnisse zu verraten. Nehmen wir an, ich bin CIO oder CTO eines großen Finanzdienstleistungsunternehmens, ich habe von Quantencomputern gehört und bin überzeugt, dass ich mich damit befassen oder zumindest meinen Zeh ins Wasser tauchen sollte, um zu sehen, welche Art von Wettbewerbsvorteil ich damit erzielen könnte. Wie würden Sie ein Unternehmen wie das hypothetische Unternehmen, das ich vorgestellt habe, durch die Anfangsphase der Quanteninformatik führen? Was würden Sie uns raten zu tun?

Konstantinos: Als Erstes würden wir wahrscheinlich entweder an einem unserer Workshops teilnehmen, die wir für einige Finanzdienstleistungskunden veranstalten - das tun wir regelmäßig - oder wir könnten ein persönliches Gespräch führen. Und dann gehen wir mit Ihnen die Möglichkeiten durch, die es gibt, die Arten von Anwendungsfällen, die es gibt. Wir arbeiten gerne mit Design Thinking, das Unternehmen dabei hilft zu erkennen, welche Auswirkungen es auf die Organisation haben könnte. Und dann wird es für einen Moment wirklich zur reinen Beratung. Es geht darum, was Sie sich davon versprechen. Nehmen wir an, jemand ist ein Champion in einem Unternehmen und glaubt wirklich an Quantum. Er sucht unsere Hilfe, um seinen Chefs zu beweisen, dass dies etwas ist, in das sie jetzt investieren müssen, denn es besteht die Gefahr, dass man nur ein Fast Follower wird, dass der Konkurrent sechs Monate lang etwas hat, was man nicht hat.

Wir können ihnen also mit einem POC, einem Proof of Concept, den sie intern durchführen können, zeigen, dass es einen gewissen Nutzen gibt und dass es eine Extrapolation auf einen Quantenvorteil gibt, die sie den Entscheidungsträgern vorlegen können. Wir konnten ihnen zeigen, dass ein hybrider Ansatz mit klassischer Glühtechnik innerhalb von etwa sechs Monaten einen echten Quantenvorteil und eine Optimierung bietet. Das ist im Grunde eine beschlossene Sache. Wir sind uns dessen sicher. Und längerfristig, innerhalb von ein bis zwei Jahren, gibt es andere Arten von Fortschritten beim maschinellen Lernen und anderen Dingen, die eindeutig ebenfalls von Vorteil sein werden. Einige Unternehmen wollen also genau das.

Das ist die Anfangsphase. Wir sprechen mit ihnen darüber und zeigen ihnen dann diese POCs. Wir bauen sie für sie auf. Und dann machen wir weiter und helfen ihnen bei der Verfeinerung und bei der Lösung verschiedener Probleme im weiteren Verlauf. Es ist also eine ganze Reise. Dann wollen sie auch Ratschläge zu Dingen wie Training. Auch hier ist das maschinelle Lernen ein gutes Beispiel. In den ersten Jahren hatte niemand einen Mitarbeiter für maschinelles Lernen, jetzt haben sie Dutzende oder mehr. Ich versuche also, ihnen dabei zu helfen, herauszufinden, was sie für das Problem der Quantenarbeitskräfte tun werden, was ein Problem ist.

Yuval: Sie haben das Wort Extrapolation erwähnt. Und das bringt mich zum Nachdenken: Versuchen die Unternehmen heute, mit Quanten neue Probleme zu lösen, oder versuchen sie nur, die Lösung von Problemen, die sie mit anderen Mitteln gelöst haben, nachzubilden, um zu sehen, dass die Lösung mit Quanten sinnvoll ist, und dann zu sagen: "Hey, aber in einem Jahr oder zwei Jahren oder sechs Monaten werdet ihr in der Lage sein, Dinge zu tun, die ihr mit einem klassischen Computer nicht getan habt?" Was ist es?

Konstantinos: Das ist eine gute Frage. Ich würde gerne mehr Kreativität sehen, aber die Realität ist, dass sie wissen wollen, dass es einen Grund gibt, sich zu beteiligen, und das ist normalerweise ihr Brot und Butter. Wenn sich ein Unternehmen also sehr stark auf die Portfolio-Optimierung konzentriert, wäre es seltsam, wenn es sagen würde: "Lasst uns etwas Neues ausprobieren." Sie wollen lieber wissen, dass sie dort etwas tun können. Wir neigen also dazu, das zu sehen, was ich die großen Drei nenne. Das sind entweder Optimierung, maschinelles Lernen oder eine Art von Simulation. Sie interessieren sich also im Grunde für eine dieser Möglichkeiten. Und dann nimmt man ein Problem, das man gerade löst, und versucht, es auf eine andere Weise zu lösen. Einige von ihnen haben Anliegen, die über diesen Bereich hinausgehen. Wir hatten einige Kunden, die sagten: "Nun, was ist mit Energie? Wie kann uns das helfen, Energie zu sparen oder Kosten zu senken oder ähnliches?

Es ist schwieriger, ihnen dabei zu helfen als bei der Portfolio-Optimierung, weil wir noch so früh in diesem Bereich sind, dass wir nicht vorhersagen können, wie sich die Preise für den Zugang zu den Maschinen entwickeln werden. Es ist unmöglich zu sagen, ob es in einem Jahr billiger oder teurer sein wird, auf diese Maschinen zuzugreifen. Wir wissen es einfach nicht. Wir wissen, dass wir theoretisch eines Tages weniger Energie verbrauchen werden, aber wenn wir eine ganze Menge davon bauen, vielleicht auch nicht. Ich weiß es nicht. Das ist ja das Schöne: Wenn diese Geräte in drei Minuten das tun können, wofür man 33 Stunden braucht, und das sind echte Zahlen, die wir aus einer Portfolio-Optimierung gewonnen haben, dann werden sie sicher weniger Energie verbrauchen, aber manchmal interessieren sie sich auch für solche Dinge am Rande. Aber ich habe noch niemanden gesehen, der einen wirklich neuen Anwendungsfall auf der Kundenseite entwickelt hat. Wir versuchen, ihnen dabei zu helfen, diese Dinge für die Zukunft herauszufinden.

Yuval: Wir sehen, dass einige dieser Finanzdienstleister ihre Arbeit in wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlichen. Erwarten Sie, dass sich das fortsetzt, oder liegt das nur daran, dass sie am Ende Doktoranden vom MIT eingestellt haben, die es gewohnt sind, ihre Arbeit zu veröffentlichen? Oder gibt es einen anderen Grund dafür, dies zu tun?

Konstantinos: Ja, darüber denke ich wirklich oft nach. Das tue ich wirklich. Das ist eines dieser Dinge, die mich wirklich beunruhigen. Die Angst, dass es aufhören wird. Im Moment haben wir das Glück, dass einige der großen Marktführer, einige der großen Finanzunternehmen, sagen wir JPMC, stark investiert haben, sie haben viele Mitarbeiter in diesem Bereich, und deshalb sieht man sie als führend an. Sie produzieren tatsächlich etwas. Ich wäre schockiert, wenn sie alles, was sie tun, offenlegen würden. Das würde nicht wirklich Sinn machen. Es wird also bald eine Zeit kommen, in der wir sehen werden, dass das ein wenig nachlässt. Ich glaube, dafür ist es noch zu früh. Das beunruhigt mich, aber im Grunde genommen befürchte ich, dass dies bald zu Ende sein wird, dass immer weniger aus dem privaten Sektor veröffentlicht wird. Und das wird es in gewisser Weise für alle ruinieren, das wird die Dinge verlangsamen. Wir müssen noch viel mehr Informationen austauschen.

Yuval: Sie haben KI und maschinelles Lernen als Beispiel genannt, das vielleicht vier Jahre zurückliegt, als die Leute sich damit befassten, aber die Leute haben sich schon vor 30 Jahren mit KI befasst, und dann gab es einen 25-jährigen "KI-Winter", in dem die Erwartungen zu hoch waren und die Technologie nicht geliefert hat und so weiter. Sind Sie besorgt, dass so etwas auch bei der Quantentechnologie passieren könnte?

Konstantinos: Nicht wirklich. Ich denke, wir werden einen "Quantenwinter" auslassen. So wie ich das sehe, mit all den Investitionen und allem, glaube ich nicht, dass das passieren wird. Und die Sache mit der künstlichen Intelligenz - wir konnten im Nachhinein sehen, was falsch war. Das war die Art von Dingen, die diskutiert wurden, wenn Unternehmen von Google oder anderen übernommen wurden. Es ist schon oft vorgekommen, dass jemand, der sich vor 30 Jahren mit künstlicher Intelligenz beschäftigt hat, an eine Wand gestoßen ist und gesagt hat: "Okay, wir können KI nicht erzwingen. Wir müssen es auf eine Art und Weise machen, die simuliert, wie das Denken vielleicht funktioniert." An diesem Punkt begannen neuronale Netze populär zu werden. Und zu dieser Zeit war die Rechenleistung einfach nicht vorhanden. Wir hatten einfach nichts Vergleichbares. Wenn also jemand sagte: "Lasst uns ein neuronales Netz aufbauen", sagten alle: "Ja, das ist ja ganz nett, aber man kann damit nichts anfangen."

Das war also der Grund für das Versiegen des Marktes. Glücklicherweise ist es bei Quantum ein wenig anders. Wir wissen, was wir brauchen, und wir wissen, dass wir darauf hinarbeiten. Und ja, man kann argumentieren, dass der echte universelle, auf Gates basierende, fehlerfreie Quantencomputer noch ein paar Jahre entfernt ist, aber wir wissen, was wir innerhalb unserer Grenzen tun können. Und deshalb bin ich ziemlich begeistert von dieser flachen Schaltungsentwicklung, bei der die Leute wieder in die Welt der Extrapolation zurückkehren. Sie erhalten Ergebnisse, die beweisen, dass wir schon bald diese Anwendungsfälle haben sollten, die Vorteile haben und für die es einen Grund gibt, jetzt zu arbeiten. Das sollte also jeden "Winter" vermeiden. Die Leute werden sich wirklich freuen, vor allem, wie ich schon sagte, über die Optimierung. Wenn wir innerhalb von sechs Monaten oder so einen absoluten Vorteil nachweisen können, dann ist die Idee eines Quantenwinters vom Tisch.

Yuval: Erwarten Sie, dass die Nutzung der Cloud weitergehen wird, oder könnten Sie sich vorstellen, dass Unternehmen anfangen, ihre eigene Hardware zu kaufen?

Konstantinos: Ja, darüber denke ich auch oft nach. Im Moment denke ich, dass die Cloud, weil diese Maschinen so unhandlich sind, dass sie ehrlich gesagt nicht einmal den Cloud-Anbietern gehören. Wenn man Azure Quantum oder AWS Braket nutzt, kommt man nicht mit den Maschinen in Berührung, die dort untergebracht sind, sondern geht über sie als Durchgang bis hin zu IonQ oder Honeywell oder welchem Unternehmen auch immer. Aber sie miniaturisieren gleichzeitig auch einige von ihnen, um sie als Tischgeräte zu verwenden. Und ich muss lachen, wenn ich diesen Begriff höre, denn die Größe des Tisches, den man für eines der Geräte benötigt, die sie als Tischgerät bezeichnen, ist ziemlich groß. Sicherlich keinen, den ich in Manhattan haben würde, aber sie werden immer kleiner. Aber was ist der wirkliche Vorteil, müssen Sie sich fragen. Wenn man ein solches Gerät kauft und es viel Geld kostet, dann kauft man ein kleines Stückchen Zeit.

Früher machte man sich Sorgen, dass man veraltet, und deshalb wurde die Cloud so beliebt. Keine Aufrüstung von Servern, nichts von alledem. Warum sollte man sich also zu früh mit Quantencomputern beschäftigen, wenn man weiß, dass man im nächsten Jahr einen um eine Größenordnung leistungsfähigeren Rechner haben wird? Ich denke also, dass eine ganze Weile lang nur sehr wenige private Käufe getätigt werden, bis wir eine Lösung gefunden haben. Vielleicht mit der Technik von Honeywell. Die Technologie von Honeywell ermöglicht es, Qubits hinzuzufügen, was sehr praktisch ist. Man kann tatsächlich einfach mehr eingeschlossene Ionen hinzufügen. Das ist eine nette Idee, die sich in Zukunft auf den Kauf und die Aufrüstung ausweiten könnte. Also vielleicht. Aber es wäre dumm, einen Quantencomputer mit 10 Qubits zu kaufen, wenn bald alle von 200 Qubits sprechen.

Yuval: Oder man kann einen dieser iPhone-Pläne machen, bei denen man jedes Jahr auf den neuesten Computer aufrüstet, wenn er herauskommt.

Konstantinos: Ja. Das klingt gut. Und dann die anderen, die für Studenten oder so verwendet werden, wieder in die Cloud stellen. Ja, ich denke, das könnte passieren. Oder man schickt sie direkt an eine Universität und nutzt sie an einer Universität. Wir hatten also eine ganze Quanten-Wiederverkäufer-Sache am Laufen. Aber im Moment, da fortgeschrittene Arbeitslasten ohnehin in die Cloud verlagert werden, sehe ich kein großes Problem darin, die leistungsstärksten Maschinen der Welt in die Cloud zu verlagern.

Yuval: Sie erwähnten Arbeitskräfte und Ausbildung, und jetzt haben Sie Studenten erwähnt. Abgesehen von den Arbeitskräften, die heute ein Problem zu sein scheinen, qualifizierte Leute für die Quantenforschung zu finden, was sehen Sie sonst noch als Hindernisse auf dem Weg in die Quantenzukunft, die wir uns alle erhoffen?

Konstantinos: Nun ja, ein seltsames Skillset. Und viele Leute in der Beratung oder auf der Kundenseite haben immer noch diese Ansicht, dass es nur um Technologie geht und dass jemand, der klug ist und in der Technologiebranche gearbeitet hat, in der Lage sein sollte, ein paar neue Dinge zu lernen, aber es gibt einfach keine Analogie dafür. Wenn man in der Vergangenheit in einer Sprache entwickelt hat, kann man eine andere Sprache lernen, toll. Dazu braucht man aber auch ein Verständnis der Physik, der linearen Algebra, die Fähigkeit, wirklich komplexe reale Probleme in die Quantenwelt zu übertragen, wenn man so will, und Erfahrung mit den verschiedenen Quantenprogrammierumgebungen. Es ist viel, was man erwarten kann, um es einfach zu finden. Selbst wenn Sie also einen wirklich guten Programmierer haben, muss er noch einmal zurückgehen und all die anderen Voraussetzungen lernen, die ich erwähnt habe.

Das ist also eine ziemliche Herausforderung. Der beste Weg, darauf Einfluss zu nehmen und die Probleme in der Zukunft einzudämmen, wäre ein besserer Lehrplan in den Schulen. Ich spreche derzeit mit einigen Hochschulen über dieses Problem, denn wir haben Partnerschaften mit der Chicago Quantum Exchange, also der University of Chicago und der University of Maryland. Und wir versuchen, die Botschaft zu verbreiten, dass wir uns auf die Ausbildung zum Programmierer konzentrieren müssen. Denn ich glaube nicht, dass man einen Doktortitel braucht, um Quantencodierer zu werden, was eine gute Nachricht ist.

Für jeden, der in diesem Bereich einsteigen möchte, ist es meiner Meinung nach ein gangbarer Weg, mit einem Bachelor oder ähnlichem und etwas Erfahrung anstelle eines Doktortitels zu beginnen, solange man diese grundlegenden Voraussetzungen mitbringt und mit dem Lernen auf diesem Weg beginnen kann. Ich denke, dass Doktoranden in diesem Bereich vor allem wirklich neue Dinge entwickeln werden, wie z. B. einen neuen Teil des Stacks oder eine neue Art von Hardware oder etwas auf dieser Ebene, und nicht nur die nächste Person sein werden, die eine Optimierung für einen Kunden kodiert. Ich denke, dass ein Doktortitel an diesem Punkt überflüssig ist.

Yuval: Und wenn Sie wetten würden, wann würden Quantencomputer zu Produktionswerkzeugen werden und aus der Spielwiese auftauchen, und wir würden einfach versuchen, Dinge zu replizieren, die wir mit klassischen Maschinen gemacht haben?

Konstantinos: Ich denke, es wird ein paar Stufen geben. Wenn also eine der Maschinen leistungsfähig genug wird, um einen der Anwendungsfälle besser zu bewältigen als eine klassische Maschine, wird sie in diesem Anwendungsfall sofort erfolgreich sein. Es wird also keinen wirklichen Grund geben, zurück zu gehen. Es wird kein Kopf-an-Kopf-Rennen sein. Bei klassischen Computern liegen Intel und AMD die ganze Zeit Kopf an Kopf. "Mein Spielecomputer ist schneller." "Mein Spielecomputer ist schneller." Das ist schön und gut, aber in der Quanteninformatik übertrifft man die klassische Technologie, sobald man sie überholt hat, und dann ist sie unschlagbar. Es ist wie bei der Theorie der Superintelligenz für die KI, es ist genau das Gleiche mit der Quantentheorie. Das ist Supercomputing in einer ganz neuen Bedeutung. Ich denke also, dass es pro Anwendungsfall in die Produktion gehen würde. Selbst wenn es Fehler gibt, selbst wenn es mehrere Schüsse gibt, muss man auf die Maschine und all das zugreifen.

Solange wir die Aufteilung richtig hinbekommen, werden sie brauchbar sein. Ich glaube nicht, dass wir warten müssen, bis wir perfekte fehlerkorrigierte Qubits im Millionenbereich oder so haben. Ich glaube nicht, dass wir warten müssen, bis Google 2030 das Ziel von einer Million fehlerbereinigter Qubits erreicht hat. Das wäre großartig. In der Zwischenzeit wird jeder Fortschritt einen neuen Vorteil bringen, und wenn wir ihn haben, wird ihn jeder haben wollen. Sie werden es nutzen wollen, weil es der beste Weg ist, es zu tun. Warum sollte man es auf eine langsamere Weise machen? Aber noch einmal, wir müssen das Timesharing richtig hinbekommen. Das müssen wir. Denn wie ich immer zu sagen pflege: Wenn man etwas in drei Minuten erledigen kann, wofür man sonst 33 Stunden braucht, dann ist das großartig. Aber wenn man eine Woche warten muss, um Zugang zu dieser Maschine zu bekommen, ist das nicht so toll. Es hat Sie einfach viele Tage gekostet, es zu tun. Wir müssen also die Aufteilung richtig hinbekommen und mehr Rechner online haben.

Yuval: Ich glaube, Sie haben jetzt Ihren eigenen Podcast. Erzählen Sie mir bitte ein wenig darüber.

Konstantinos: Meine Sendung heißt "Die Post-Quantum-Welt". Und im Grunde habe ich Leute eingeladen, die in diesem Bereich Dinge tun, über die sie sprechen wollen, damit wir die verschiedenen Technologien, die es heute gibt, erkunden können. So habe ich Sie einmal über Classiq sprechen lassen, und ich habe, sagen wir, Honeywell eingeladen, um über ihre Architektur und ihre Maschinen zu sprechen, oder Microsoft, um über ihren Cloud-Zugang zu sprechen. Das ist im Grunde das, was ich mache. Ich versuche, eine neue Technologie und einen geschäftlichen Aspekt vorzustellen, damit die Zuhörer verstehen, wie sie sich auf die reale Welt auswirken wird, und nicht nur auf Forschungsarbeiten. Die Sendung heißt also The Post-Quantum World.

Yuval: Und wo können die Leute den Podcast finden, und ganz allgemein, wie können die Leute mit Ihnen in Kontakt treten, um mehr über Ihre Arbeit zu erfahren?

Konstantinos: Also der Podcast ist überall verfügbar , Apple, Spotify, wo auch immer du hingehst, such einfach nach The Post Quantum World. Ich denke, Twitter ist der einfachste Weg, um mich zu finden, wenn Sie wollen. Ich bin also @KonstantHacker. Sie können auch auf protiviti.com gehen und sehen, was wir dort tun. Und sie können mich auf jede dieser Arten erreichen: protiviti.com/postquantum, Sie können eine Quanten-Landingpage aufrufen.

Yuval: Perfekt. Nun, Konstantinos, vielen Dank, dass Sie heute bei mir sind.

Konstantinos: Danke. Es war toll, mit Ihnen zu sprechen.