Classiq-Forschung

Die Technologie von Classiq basiert auf Qmod und der Classiq-Synthese-Engine. Qmod ist eine hochentwickelte, Python-ähnliche Quantensprache, mit der Entwickler Algorithmen anhand ihrer Absicht und nicht anhand ihrer Implementierung beschreiben können. Die Classiq-Synthese-Engine kompiliert diese Modelle dann automatisch zu optimierten, hardwareorientierten Quantenschaltungen, wobei sie sich an benutzerdefinierten Einschränkungen wie Gate-Anzahl, Schaltungstiefe oder verfügbarer Konnektivität orientiert. Nachfolgend finden Sie technische Artikel von Classiq und kooperierenden Forschern, die einen tieferen Einblick in die Fähigkeiten und Innovationen unserer Plattform bieten.

Sie finden dort auch wissenschaftliche Artikel, die unsere Plattform für ihre Forschung genutzt haben.

Forschung und White Papers

Arxiv
10. Februar 2026
Quantenbasiertes resilientes Routing in Netzwerken: Minimierung der Latenz bei Ausfällen beider Verbindungen
Arxiv
18. Dezember 2025
Quantum Walks auf komplexen Netzwerken für Quantencomputer geprägt
Arxiv
7. August 2025
Implementierung eines quantenlinearen Solvers für die Vlasov-Ampere-Gleichung
IEEE
27. Juli 2025
Effiziente Vorbereitung gaußscher Zustände in Quantenschaltungen
Arxiv
25. Juli 2025
Preisfindung für kündbare Optionen mit integrationsbasierter exponentieller Amplitudenbelastung
Forschungstor
17. Juni 2025
Quantenamplitudenschätzung für die Optionspreisberechnung
Arxiv
23. Mai 2025
Effiziente Quantenkontrolle durch automatische Kontrollsprünge
IEEE
21. April 2025
Quantensimulationsgestützte Optimierung eines Kühlsystems
Arxiv
März 2, 2025
Skalierbares Speicher-Recycling für große Quanten-Programme
Arxiv
Februar 26, 2025
Qmod: Ausdrucksstarke Quantenmodellierung auf hoher Ebene
Arxiv
10. Februar 2025
Oberflächencode außer Betrieb: Diagonales Syndrom-Extraktionsplanung
Arxiv
22. Januar 2025
Entwurf und Synthese von skalierbaren Quantenprogrammen
Arxiv
24. September 2024
Kurvenangepasste QPE: Erweiterung der Ergebnisse der Quantenphasenabschätzung für eine höhere Präzision unter Verwendung klassischer Nachbearbeitung
Arxiv
27. August 2024
Hybride klassisch-quantenmechanische Simulation von MaxCut unter Verwendung von QAOA-in-QAOA
IEEE
8. Februar 2024
Quantum Amplitude Loading für Rainbow Options Pricing

Forschung mit Classiq

ArXiv
2025
Quanten-Schaltungsdesign für decodierte Quanteninterferometrie
ArXiv
2025
Quantencomputing vs. klassisches Computing: Technologien im Tandem
ArXiv
2024
Quantencomputing für Automobilanwendungen: Von Algorithmen zu Anwendungen
ArXiv
2024
Computational Fluid Dynamics auf Quantencomputern
ArXiv
2024
Auf dem Weg zur ansichtsbasierten Entwicklung von Quanten-Software
ArXiv
2024
Testen und Debuggen von Quantenprogrammen: Der Weg bis 2030
ArXiv
2024
Quantentypen: Über Qubits und Quantengatter hinaus
ArXiv
2025
Qwerty: Eine basisorientierte Quantenprogrammiersprache
IEEE
2023
qTask: Task-parallele Quanten-Schaltkreissimulation mit Inkrementalität

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