Ian Mason - Stratege für Quanten- und KI-Technologie

Unser heutiger Gast ist Ian Mason, ein Unternehmens- und Technologiestratege, Programmberater und Inhaltsentwickler. Er hat mehr als zwei Jahrzehnte als Berater verbracht und berät Führungskräfte in der Unternehmensstrategie, Vorstände in Governance-Fragen und Produktmanagement- und IT-Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung komplexer technologiebasierter Dienstleistungen, einschließlich Quantencomputing.

Ian und diskutieren verschiedene Themen, darunter:

• Welches sind die Hauptanliegen seiner Quantenkunden?
• Tappen die Kunden manchmal in eine "Alles-oder-Nichts"-Falle für Quanten?
• Inwieweit sind die Kunden auf die Fähigkeiten der Hardware fixiert?

Diese Folge wurde im Juni 2021 aufgezeichnet. Sie ist auch auf Spotify, Google und verschiedenen anderen Plattformen verfügbar. Siehe hier

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Die vollständige Abschrift finden Sie unten

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Yuval Boger (CMO, Classiq): Hallo, Ian. Danke, dass Sie heute bei mir sind.

Ian Mason:Vielen Dank, Yuval. Es ist toll, hier zu sein.

Yuval: Also, wer sind Sie und was machen Sie?

Ian: Ich bin Technologiestratege und Programmberater im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Quantenphysik, insbesondere dort, wo diese Art von Fähigkeiten Cloud-fähig sind, aber ich bin auch Inhaltsentwickler. Ich helfe also Unternehmen und Organisationen, ihre besten Ideen zu artikulieren und Gespräche in der Branche zu führen, und zwar durch Filme, Infografiken, Animationen und diese Art von Inhalten. Und es überrascht wahrscheinlich nicht, dass ich nebenbei auch noch Fotograf, Filmemacher und Schriftsteller bin.

Yuval: Erstaunlich. Sie sind so etwas wie der Michelangelo der Quanten, wie ich sehe.

Ian: Als Künstler war er besser.

Yuval: Wie sind Sie zu den Quanten gekommen?

Ian: Das ist eine gute Frage. Vor etwa einem Jahr habe ich zum ersten Mal begonnen, mich mit Cloud Computing zu beschäftigen. Das war also Teil einer Wende in meiner Karriere zurück zur Technologie nach einer Lücke, in der ich mich hauptsächlich auf Strategie und Inhaltsentwicklung konzentriert hatte. Und nach der Cloud führte mich das zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Und der Fokus auf Cloud und KI hat, glaube ich, dazu geführt, dass ich einfach über das IBM Qiskit Cloud-fähige Quantenangebot gestolpert bin. Und ich dachte sofort: "Wow, das ist eine riesige Veränderung". Ich hatte gedacht, Quanten seien gigantische Maschinen, die nur Wissenschaftler anfassen und damit experimentieren können. Plötzlich wurde sie uns allen nach dem gleichen Modell angeboten, wie Amazon und Google und so weiter ihre Rechendienste anbieten. Das fand ich ziemlich bemerkenswert, und ich begann, mich damit zu beschäftigen, und dann begann mich auch die Wissenschaft dahinter zu interessieren. Und so machte ich weiter.

Yuval: Sie helfen also heute Organisationen bei ihrer Quantenstrategie. Wie unterstützen Sie Unternehmen und mit welcher Art von Unternehmen arbeiten Sie zusammen?

Ian: Nun, das ist ein neues Angebot für mich. Nennen wir es also ein vorausschauendes Angebot in dem Sinne, dass andere größere Beratungsunternehmen wie Accenture zum Beispiel Quantenangebote haben, die im Wesentlichen Machbarkeitsstudien oder konzeptionell sind und die Frage für ein großes Unternehmen beantworten: "Könnte das für uns funktionieren, sobald Quanten die richtige Größenordnung und das richtige Niveau der Geräuschreduzierung und der Erhöhung der Zuverlässigkeit erreicht haben? Könnte das jetzt für uns funktionieren?" Ich habe nicht vor, JP Morgan bei dieser Art von Dingen zu helfen. Mein Angebot konzentriert sich auf kleinere bis mittelgroße Unternehmen, aber ich denke, dass es einige von ihnen gibt, die wahrscheinlich anfangen, von Quantum zu hören und darüber nachzudenken, wie es sich auf sie auswirken könnte oder welche Möglichkeiten es für sie in Bezug auf die Optimierung schaffen könnte, sagen wir, oder wie es in die Arbeit mit künstlicher Intelligenz hineinspielen könnte, die sie bereits jetzt in ihren Abläufen oder mit ihren kundenorientierten Fähigkeiten nutzen.

Ich denke also, das ist der Bereich, den ich betrachten würde, nämlich: Wie können Quanten helfen? Und wenn es helfen wird, wie sollten wir uns auf diesen Tag vorbereiten? Ich denke, das Interessante an der Quantenindustrie ist, dass die Vorhersagbarkeit nicht so geradlinig ist, wie es manchmal scheint, wenn man sie auf einer Karte aufzeichnet und sagt, wie IBM es tut: "Wir werden versuchen, die Anzahl der Qubits oder die Menge des Quantenvolumens zu verdoppeln, sagen wir jedes Jahr. Es ist nicht notwendigerweise eine gerade Linie, und jeder weiß das, weil der Zufall mitspielt.

Und ich denke, dass die Unternehmen im Hinterkopf haben, dass es möglich ist, dass die aktuelle Roadmap sagt: "Oh, das könnte noch zehn Jahre entfernt sein". Oder: "Das könnte noch 20 Jahre dauern." Was ist, wenn es erst in drei Jahren so weit ist? Was ist, wenn jemand mit etwas kommt, das sie nicht erwartet haben und auf das sie nicht vorbereitet sind? Und plötzlich macht ihr Konkurrent Quanten und löst Probleme, die sie nicht lösen können, weil ihr Konkurrent optimistischer war als sie selbst. Ich denke also, dass genau hier die Quantenberatung ins Spiel kommt.

Yuval: Sie arbeiten also hauptsächlich mit Unternehmen in der Gründungsphase. Sie denken, dass sie vielleicht Quantenforschung betreiben sollten, oder arbeiten Sie mit ihnen, sobald sie ein kleines Quantenteam zusammengestellt haben, um die Möglichkeiten zu erkunden?

Ian: Es wäre eher das zweite. Also nicht so sehr ein Quanten-Startup per se, das natürlich schon entschieden hat, dass das sein Bereich ist, sondern viel mehr ein operierendes Unternehmen, vielleicht ein mittelgroßes Produktionsunternehmen oder so etwas, oder ein Bergbauunternehmen oder jemand, der sich mit Logistik beschäftigt. Und die setzen vielleicht schon maschinelles Lernen ein. Sie steigen in das Internet der Dinge ein. Sie fangen an, ihre gesamten Abläufe zu digitalisieren. Und sie fragen sich, weil sie davon gehört haben, ob das bedeutet, dass wir in zwei oder fünf Jahren auch in die Quantentechnologie einsteigen sollten. Und genau diese Frage möchte ich ihnen beantworten.

Yuval: Ist das also die Hauptsorge? Machen sich die Menschen zum Beispiel Sorgen, ob Quanten für sie nützlich sein werden, oder haben sie diese Frage bereits beantwortet? Ist die Frage eher, wie bald oder in welchem Bereich? Was sind die Hauptbedenken, die Sie hören?

Ian: Ja. Ich glaube, eine der häufigsten Fragen ist einfach, ob das überhaupt nützlich ist. Es gibt zwei Gruppen von Geschäftsleuten, wenn es um Quanten geht: Es gibt diejenigen, die das Kool-Aid vollständig getrunken haben, wahre Gläubige, die glauben, dass es völlig umwälzend sein wird und dass wir so schnell wie möglich handeln müssen, um bereit zu sein, es in unsere Geschäftsabläufe zu übernehmen. Und die zweite Gruppe, die kaum etwas davon gehört hat. Sie wissen sicherlich über Quantenphysik Bescheid, aber sie haben noch nicht wirklich von Quantencomputing gehört, wissen nicht, dass es über die Cloud verfügbar ist, zumindest als experimentelles Werkzeug, und haben noch keine Antwort auf die Frage, ob dies möglich sein wird, A, wird es möglich sein und B, wird es uns im Besonderen helfen? Und wenn ja, wie? Denn das ist natürlich noch nicht ganz klar, oder?

Wir können es durchrechnen, und die Theoretiker haben das getan. Sie haben Berechnungen angestellt und weit in die Zukunft geschaut und gesagt: "Wenn wir X, Y und Z bauen können, dann sollte uns das einen großen Vorteil bei dieser Reihe von Problemen verschaffen." Und das ist wirklich erstaunlich, hoffentlich wird das alles wahr.

Aber dann stellt sich die Frage, ob diese Probleme auf ein bestimmtes Unternehmen zutreffen? Und wenn ja, wie? Und dann, ist es ein Wartespiel für sie, oder ist es eher ein, lasst uns anfangen, uns vorzubereiten. Lassen Sie uns einige Leute in Quantum schulen. Führen wir einige hypothetische Studien durch, um zu sagen: "Wenn es so funktioniert, wie wir es erwarten, welchen Wettbewerbsvorteil bringt uns das? Und welchen Wert hat das Ganze für uns? Wie hoch ist der Einsatz bzw. die Höhe des Preises, den wir anstreben sollten?", und das ermöglicht es ihnen, ihre Investitionen in die Sache einzuschätzen. Bauen wir ein großes Team auf? Stellen wir nur eine Person ein? Schicken wir unseren CTO zu einem Quantenkurs, damit er mehr oder weniger weiß, wie es funktioniert? Das sind alles Entscheidungen, die Unternehmen treffen müssen.

Yuval: Haben Sie das Gefühl, dass Kunden manchmal in eine Alles-oder-Nichts-Falle tappen, in der es entweder um Quantenüberlegenheit oder um gar nichts geht? Ich habe diese interessante Forschungsarbeit von Hyperion gesehen, die besagt: "Hey, Unternehmen, wenn ihr uns eine 5-, 10- oder 20-fache Leistungssteigerung bieten könnt, ist das wunderbar. Selbst wenn wir einen Supercomputer mieten oder mieten könnten, einen klassischen Supercomputer, der uns die gleiche Leistung bringt. Wie sehen Sie das?

Ian: Ja, das ist eine gute Frage. Ich denke, dass bei Investitionsentscheidungen in neue Technologien ein so großes Risiko besteht, und mit Investition meine ich sogar die Ausbildung eines Teams. Es ist nicht vergleichbar mit der Frage, ob wir unseren eigenen Quantencomputer bauen sollten, denn nur sehr wenige Unternehmen werden diese Entscheidung tatsächlich treffen. Aber selbst für die Ausbildung eines Teams muss man, da es sich um eine sehr neue Technologie handelt, ziemlich weit oben in der Befehlskette ansetzen, um diese Art von Investition genehmigt zu bekommen, was bedeutet, dass die Frage immer einfacher wird, je weiter man in der Befehlskette aufsteigt, und nicht mehr, sagen wir, auf der technischen Ebene, eine sehr nuancierte Frage ist: "Ist das Fünffache genug, oder ist es wirklich das Zehnfache? Und wenn ein leistungsstarker Supercomputer das kann, warum investieren wir dann wirklich?"

Das sind alles Fragen auf Manager- und Technologieebene. Wenn der CEO dem Vorstand sagt: "Aus diesem Grund werden wir diesen zusätzlichen Betrag in unser IT-Budget einstellen, um an Quantum zu arbeiten. Die Entscheidung ist dann ganz einfach. Sie lautet: "Schauen Sie, wie unglaublich transformativ Quantum sein wird". Das ist die Art und Weise, wie diese Art von Entscheidungen verkauft werden. Ich glaube, dass es eine Tendenz gibt, die Quantenphysik in eine Entweder-Oder-Entscheidung zu zwingen, weil sie brandneu ist. Aber ich denke, Sie haben Recht, dass es viele, viele Geschäftsfälle geben wird, bei denen es in Wahrheit um eine viel subtilere Entscheidung geht. Und in vielen Fällen mag die Antwort lauten: "Für den Moment nehmen wir einfach den Supercomputer, den klassischen Supercomputer." Aber wir sollten uns darüber im Klaren sein, dass der Quantencomputer ihn in drei Jahren wahrscheinlich schlagen wird, also sollten wir uns parallel dazu darauf vorbereiten.

Yuval: Welche Ratschläge geben Sie Unternehmen auf hohem Niveau? Ich gehe davon aus, dass es gute Ratschläge sind, aber wenn Sie etwas konkreter werden könnten.

Ian: Zu dieser speziellen Frage?

Yuval: Generell dazu, wie man mit Quantum anfängt und wann man in den Markt einsteigt, oder was man sich fragen sollte, bevor man sich entscheidet, ein Quantum-Team zu gründen.

Ian: Nun, ich denke, wie ich bereits sagte, diese Kernfragen zum Verständnis des hypothetischen Falles, wenn Quantencomputing so gut funktioniert, wie wir alle hoffen, werden die Situationen, in denen es besonders gut und besser ist als das, was man mit klassischem Computing erreichen kann, wie werden diese Situationen auf unser Geschäft zutreffen? Einem CTO würde ich zum Beispiel sagen, dass er sich auch dann, wenn es nicht auf sein Unternehmen zutrifft, wie es derzeit aufgebaut ist, fragen sollte, wie Quantencomputing ihm helfen könnte, sein Unternehmen zu verändern. Öffnet sie die Tür zu einer anderen Art von Fähigkeit oder einem anderen Angebot, weil es diese Technologie jetzt gibt, wiederum hypothetisch, in ein paar Jahren, im Vergleich zu all den Annahmen, die in das, was Sie tun und wie Sie heute arbeiten, eingeflossen sind, die alle auf den maximalen Fähigkeiten klassischer Computer basieren?

Die Frage ist also nicht so einfach zu beantworten wie: "Bei dem, was wir heute tun. Wird Quantum helfen?" Die Frage sollte auch lauten: "Wenn man bedenkt, was Quantum leisten kann, bedeutet das, dass wir unsere Strategie oder unser Angebot ändern sollten?", insbesondere im Rahmen einer Wettbewerbsanalyse dessen, was alle anderen in Ihrem Bereich tun. Wenn sich niemand darauf stürzt und die Vorteile nutzt, haben Sie vielleicht die Möglichkeit, etwas ganz anderes zu tun, da es einzigartige Möglichkeiten gibt.

Yuval: Inwieweit haben Sie das Gefühl, dass Unternehmen auf die Hardware-Fähigkeiten, die Anzahl der Qubits oder das Quantenvolumen fixiert sind, und denken sie über Software nach? Ignorieren sie sie? Glauben Sie, dass es wichtig ist, Software zu betrachten oder nur Hardware oder nur Software?

Ian: Ja, ich glaube, Sie weisen auf einen wichtigen Punkt in der Branche hin: Die Fachpresse selbst konzentriert sich derzeit sehr auf das Zählen von Qubits, was natürlich ist. Es ist eine Sache des Wettbewerbs. Es ist einfach, den Überblick zu behalten. Und ich denke, die Unternehmen reagieren darauf und sehen, dass dies einer der wichtigsten Faktoren ist. Ich denke, der andere Punkt ist, dass wir alle durch das Mooresche Gesetz darauf konditioniert wurden zu glauben, dass der Fortschritt in der Computertechnik durch die Anzahl der Transistoren definiert wird, die man auf einen Chip packen kann, und das wurde zu einer sich selbst erfüllenden Prophezeiung. Obwohl ich mit dieser Formulierung vorsichtig sein sollte, denn die Anstrengungen, die mit jeder Verdoppelung der Transistorzahl verbunden waren, spiegelten in Wirklichkeit eine Menge Ingenieursarbeit und Ingenieurtalent wider, und oft neue Ansätze, um diese Transistoren zu schrumpfen und sie mit jeder neuen Generation auf den Chip zu bringen.

Aber diese quantitative, exponentielle Verkleinerung der Transistorgröße im Bereich der klassischen Datenverarbeitung hat uns alle, einschließlich der Unternehmenskunden, dazu gebracht, über Datenverarbeitung auf dieser zählbaren Ebene nachzudenken. Und ich denke, dass das Quantencomputing, weil es bei Null anfängt, in die andere Richtung geht, richtig? Es beginnt nicht aus einer Makroperspektive und schrumpft dann nach unten; es beginnt aus einer Mikro- oder Nanoperspektive und skaliert sich dann selbst hoch. Aber auch das ist ein Spiel mit dem Zählen. Und natürlich gibt es noch sehr viele andere Faktoren, die die Leistung eines Quantencomputersystems ausmachen, und nicht nur seine Qubits. Ich denke also, dass die Industrie hoffentlich ihre Sprache ändern wird. Es gibt Anzeichen dafür, dass sie mit Begriffen wie Quantenvolumen, über die zumindest IBM viel spricht, damit beginnt.

Und das wird uns zu einer viel ganzheitlicheren Denkweise darüber führen, warum dieses bestimmte Quantencomputersystem leistungsfähiger ist als dieses andere? Was sind all die Faktoren, die dabei eine Rolle spielen? Und das führt zu einer viel besseren Definition von Anforderungen und dergleichen, weil man nicht einfach sagt: "Oh, ich brauche ein 72-Qubit-System". Man hat eine kompliziertere, nuanciertere, vollständig ausgearbeitete Vorstellung davon, warum man dieses System braucht. Wie muss es mit den klassischen Computern, die Sie betreiben, zusammenarbeiten? Welche Art von Software braucht man, um mit dem System zu interagieren, und auch für die Software, die das System selbst betreibt, und die Kompilierungssoftware zwischen diesen beiden Dingen, wie arbeiten all diese Dinge als System zusammen? Und ich glaube, dass diese Gespräche und diese Art von Sprache in der Branche allmählich in Gang kommen, aber das ist erst der Anfang.

Yuval: Übrigens haben Sie 72-Qubit-Systeme erwähnt. Eine Frage, die sich stellt, ist, woher man weiß, dass man 72 Qubits braucht? Man braucht etwas, das aus dem Algorithmus oder dem, was man zu tun versucht, abschätzt, wie viele Qubits notwendig sind. Und vielleicht geht es nicht nur um die Anzahl der Qubits als Einschränkung, vielleicht macht man sich auch Gedanken über die Genauigkeit, vielleicht über die Tiefe der Schaltung oder man versucht, sie in eine bestimmte Hardware zu integrieren. Ich stimme Ihnen also auf jeden Fall zu. Zum Abschluss unseres heutigen Gesprächs: Was meinen Sie, was Unternehmen wie Classiq tun können, um den Markt über die richtige Vorgehensweise aufzuklären?

Ian: Ja. Ich denke, dass Bildung im Allgemeinen natürlich eine unglaublich wichtige Sache für die Quantencomputerindustrie ist. Auch hier befindet sich die Branche noch im Anfangsstadium und wurde erst gestern erfunden. Und das hängt natürlich in hohem Maße von der theoretischen Physik ab, von der Computerwissenschaft, von vielen Dingen auf Doktoratsniveau, die für normale Menschen ziemlich abstrus sind, sogar für andere Computerfachleute, die an die Welt des klassischen Computings gewöhnt sind. Deshalb denke ich, dass Unternehmen wie das Ihre beides umso besser erklären können, je genauer sie sind, denn wir wollen die Vorgänge beim Quantencomputing nicht zu sehr vereinfachen. Wir wollen die Logik, wie Quantenvorteile oder Quantenüberlegenheit entstehen, nicht zu sehr vereinfachen. Ehrlich gesagt hat es selbst für mich, der ich mich erst seit ein paar Monaten intensiv mit dem Quantencomputing beschäftige, eine Weile gedauert, bis mir die Logik klar geworden ist, wo genau der Quantenvorteil in der Theorie entsteht, welche Elemente es gibt und was sie bewirken.

Ich denke, dass selbst diese Art von Sprache zu sehr vereinfacht ist, wenn sie die allgemeine Presse und die Geschäftsleute erreicht. Ich denke also, dass es wichtig ist, eine Sprache zu finden, die sowohl präzise ist als auch Geschäftsleute und klassische Computertechniker zu den wichtigsten Erkenntnissen führt, die man ihnen vermitteln will, so dass sie es als logisch ansehen. Sie haben nicht das Gefühl, dass zu viel ausgelassen wurde. Sie haben nicht das Gefühl, dass man auf sie einredet. Gleichzeitig haben wir aber auch nicht nach dem dritten Kapitel den Blick für das, was wir ihnen zu vermitteln versuchen, verloren und sind in die lineare Algebra, die komplexen Zahlen und so weiter eingestiegen. All das ist eine Versuchung für die Branche, denn genau dort findet die Magie statt. Und die meisten Leute in der Branche neigen natürlich dazu, auf dieser Ebene miteinander zu sprechen. Aber wir brauchen eine neue Sprache, um mit allen anderen zu sprechen, die nicht in der Branche tätig sind oder gerade erst in die Branche einsteigen.

Yuval: Das ist ausgezeichnet, Ian. Wie können Menschen mit Ihnen in Kontakt treten, um mehr über Ihre Arbeit zu erfahren?

Ian: Am einfachsten ist es wohl, meine Website hassardfay.com zu besuchen. Dort finden Sie mein Dienstleistungsangebot und meinen Lebenslauf sowie einen Link zu meinem LinkedIn-Profil, über das Sie jederzeit mit mir in Kontakt treten können.

Yuval: Perfekt. Nun, vielen Dank, dass Sie heute bei mir waren.

Ian: Danke, Yuval.