Bei Classiq Technologies gestalten wir die Zukunft des Quantencomputings.
Unsere Mission ist es, Quantencomputing praktisch und wirkungsvoll zu machen, indem wir die Lücke zwischen Hardware und realen Anwendungen schließen. Unsere Plattform ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, Quantenalgorithmen in großem Maßstab zu entwerfen, zu optimieren und einzusetzen, komplexe Prozesse zu automatisieren und Teams von Anfängern bis zu Experten in verschiedenen Architekturen zu unterstützen.
Clasiq genießt das Vertrauen von Fortune-500-Unternehmen und Regierungen weltweit. Wir beschleunigen das Quantenzeitalter mit einer Plattform, die mutige Quantenideen in funktionierende Anwendungen umsetzt.
Sie werden alsTech Lead bei Classiq einsteigen, wo Sie Teams und Projekte leiten und mit Ihren fundierten Python-Kenntnissen praktisch mitwirken werden. Sie schreiben Code, legen die technische Ausrichtung fest, coachen Ingenieure und sorgen für die Einhaltung unserer hohen Standards. Ihr Fokus ist einfach: Sie helfen dem Team dabei, zuverlässige Software schneller und mit weniger Überraschungen auszuliefern.
Was Sie tun werden
- Schreiben und überprüfen Sie Produktionscode – hauptsächlich in Python, teilweise auch in TypeScript – mit dem Ziel, Klarheit, Leistung und Wartbarkeit zu gewährleisten.
- Leitung der Designarbeit: Definition der Architektur, Abwägung von Kompromissen und Vorantreiben von Projekten vom Entwurf bis zur Produktion.
- Mentorieren Sie Ingenieure durch Design-Reviews, Code-Reviews und Pair Programming; teilen Sie Best Practices offen mit.
- Verbesserung der Codequalität: Teststrategie (Unit/Integration), Typ-Hinweise, statische Analyse, Dokumentation und Automatisierung.
- Verbesserung der Entwicklererfahrung: schnellere CI/CD, bessere Build- und Test-Tools, zuverlässige lokale Entwicklungsumgebungen, reproduzierbare Setups.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Infrastruktur- und Compiler-Teams zusammen, um Funktionen bereitzustellen, die die Ziele in Bezug auf Zuverlässigkeit, Latenz und Skalierbarkeit erfüllen.
- Kontinuierliche Arbeitserleichterung: Verbessern Sie die Beobachtbarkeit, vereinfachen Sie Arbeitsabläufe und setzen Sie Tools ein, die die Effizienz Ihrer Ingenieure steigern.
- Nutzen Sie KI-/LLM-Tools, um Entwickler zu unterstützen und Engineering-Prozesse zu optimieren, mit messbaren Auswirkungen auf Zykluszeit, Unzuverlässigkeit und Onboarding.
Wer Sie sind
- Umfassende praktische Python-Entwicklung in Produktionssystemen.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Systemdesign und skalierbare Architektur.
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und der Führung von Teams durch Design, Implementierung und Einführung.
- Bewährtes Mentoring und klare Kommunikation bei Code- und Design-Reviews.
- Eine Gewohnheit technischer Exzellenz: Tests, Pre-Commit-Hooks, Dokumentation und CI/CD.
- Komfort mit modernen Arbeitsabläufen: Git, GitHub-Aktionen und agile Praktiken.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/LLMs in Entwickler-Workflows und -Prozessen und deren sicherer Integration in Systeme.
- Bachelor of Science in Informatik/Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
Bonuspunkte
- Erfahrung mit Cloud und DevOps (AWS, Docker, Kubernetes); Know-how in den Bereichen Infrastructure-as-Code und sichere Software-Lieferkette.
- Hintergrundwissen im Bereich Entwicklertools (Build-Systeme, Test-Frameworks, Artefaktverwaltung, interne Bibliotheken, Cluster-Orchestrierung).
- Vertrautheit mit Quanten-Frameworks (Classiq, Qiskit, Cirq, PennyLane).
- Vertrautheit mit domänenspezifischen Sprachen.
- Open-Source-Beiträge oder aktive Beteiligung an Entwickler-Communities.
