Bei Classiq Technologies gestalten wir die Zukunft des Quantencomputings.
Unsere Mission ist es, Quantencomputing praktisch und wirkungsvoll zu machen, indem wir die Lücke zwischen Hardware und realen Anwendungen schließen. Unsere Plattform ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, Quantenalgorithmen in großem Maßstab zu entwerfen, zu optimieren und einzusetzen. Wir unterstützen Teams von der frühen Erforschung bis hin zu produktionsreifen Quantenlösungen für verschiedene Hardwarearchitekturen.
Classiq genießt das Vertrauen von Fortune-500-Unternehmen, führenden Forschungseinrichtungen und Regierungen weltweit. Wir treiben das Quantenzeitalter voran, indem wir fortgeschrittene Quantentheorie in skalierbare, nutzbare Technologie umsetzen.
Die Quantenfehlerkorrektur und fehlertolerantes Quantencomputing sind für die Zukunft der Branche von zentraler Bedeutung und bilden einen strategischen Schwerpunkt bei Classiq. Unsere Forschungs- und Entwicklungsabteilung entwickelt die Technologien, die Software-Infrastruktur und die Arbeitsabläufe, die den Übergang von verrauschten Quantenbauelementen zu praxistauglichem logischem Quantencomputing ermöglichen werden.
Wir suchen einen Forscher im Bereich der Quantenfehlerkorrektur, der an der Entwicklung der Technologien mitwirkt, die die nächste Generation fehlertoleranter Quantencomputersysteme ermöglichen werden.
Als Forscher im Bereich der Quantenfehlerkorrektur treiben Sie bei Classiq die Forschung und Entwicklung fehlertoleranter Quantencomputing-Fähigkeiten voran. Sie arbeiten an Quantenfehlerkorrekturcodes, logischen Qubit-Architekturen, Dekodierungsstrategien, fehlertoleranten Protokollen und ressourceneffizienten Implementierungen, die in die Classiq-Plattform integriert werden.
In enger Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Forschern im Bereich Quantenalgorithmen und Hardware-Partnern tragen Sie dazu bei, die Lücke zwischen Spitzenforschung und praktischen Lösungen für reale Quantencomputersysteme zu schließen.
Was Sie tun werden
- Erforschung und Entwicklung von Techniken zur Quantenfehlerkorrektur und zum fehlertoleranten Rechnen
- Bewertung und Entwurf von Quantenfehlerkorrekturcodes, logischen Qubit-Architekturen und fehlertoleranten Protokollen
- Entwicklung praktischer Ansätze, die realistische Hardware-Einschränkungen und Rauschmodelle berücksichtigen
- Analyse der logischen Fehlerraten, des Ressourcenbedarfs und der Leistungsabwägungen
- Entwicklung und Bewertung von Dekodierungsstrategien und logischen Berechnungsabläufen
- Entwicklung von Prototypen und Referenzimplementierungen zur Validierung neuer Ansätze
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Forschungsergebnisse in skalierbare Softwarelösungen zu integrieren
- Zusammenarbeit mit Hardware-Partnern und internen Interessengruppen, um Lösungen auf neue Quantentechnologien abzustimmen
- Zur langfristigen Roadmap und Strategie von Classiq im Bereich Fehlertoleranz beitragen
Wer Sie sind
- Promotion oder Masterabschluss in Physik, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Quantencomputing
- Praktische Erfahrung in den Bereichen Quantenfehlerkorrektur, Fehlertoleranz, logische Qubits oder Quantenarchitektur
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Erfahrung in der Umsetzung theoretischer Konzepte in praktische Anwendungen
- Fähigkeit, Forschungsprojekte eigenständig vom Konzept bis zur Validierung voranzutreiben
- Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten
Bonuspunkte
- Erfahrung mit Oberflächencodes, LDPC-Codes, bosonischen Codes, Subsystem-Codes oder verwandten fehlertoleranten Architekturen
- Erfahrung mit Dekodierungsalgorithmen und der Analyse logischer Fehler
- Erfahrungen mit der Ressourcenschätzung für fehlertolerantes Quantencomputing
- Erfahrung mit Quanten-Software-Frameworks und Simulatoren
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams im Bereich Quantenhardware oder in der hardwareorientierten Forschung
- Veröffentlichungen zu den Themen Quantencomputing, Fehlertoleranz oder Quantenfehlerkorrektur
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python
